一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法

摘要

本发明公开了一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法，包括：将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，根据黄色在H、S、V通道的值域，逐行逐列扫描统计黄色像素的个数，分别进行水平投影和垂直投影，确定车牌的起始‑终止行和起始‑终止列，从而找出车牌的有效区域；当查询车牌的起始‑终止行或列时，水平投影或垂直投影后先搜寻像素数最多的行或列，然后从该行或列开始逐步向两边搜寻，直至黄色像素数不满足条件即黄色像素数小于a为止，由此便可确定车牌的起始行或列和终止行或列。本发明通过搜索黄色像素的分布信息实现车牌快速粗定位，有效避免图像定位中的伪车牌区域，其普适性较高。

主权项

一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S11、将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，根据黄色在H、S、V通道的值域，逐行逐列扫描统计黄色像素的个数，分别进行水平投影和垂直投影，确定车牌的起始‑终止行和起始‑终止列，从而找出车牌的有效区域；其中，黄色在HSV颜色空间各通道的取值分别为：H(0.1‑0.3)、S(0.5‑1.0)、V(0.35‑1.0)；S12、当查询车牌的起始‑终止行或列时，水平投影或垂直投影后先搜寻像素数最多的行或列，然后从该行或列开始逐步向两边搜寻，直至黄色像素数不满足条件即黄色像素数小于a为止，由此便可确定车牌的起始行或列和终止行或列；其中a为2～5的自然数。