多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法

摘要

多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法，主要解决现有音频认证算法认证音频格式单一、认证算法不通用、认证效率低的问题；本发明基于双树复小波变换(DT‑CWT)原理，首先对预处理后的音频信号进行全局双数复小波变换(DT‑CWT)，提取音频信号的实小波系数；接着对实小波系数进行二次差分、分帧，计算帧系数自然对数下的和值，作为音频信号的特征向量；最后对特征向量进行哈希构造，生成感知哈希摘要序列，通过哈希匹配实现了对音频内容的快速认证。

主权项

多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法，其步骤为：(1)对音频信号S进行预加重处理；(2)对预加重后的信号进行3级双树复小波变换(DT‑CWT)分解，得到树A的实小波系数和树B的复小波系数，提取树A的实小波系数R_A；(3)对实小波系数R_A进行二阶差分，获得差分信号；(4)对差分信号进行不重叠分帧，帧长为2.5ms；(5)计算帧系数自然对数下特征值序列的和值E$E=\underset{i=1,j\in M}{\overset{N}{\Sigma }}{e}^{D_{i,j}^A}$其中，是第j帧第i个小波系数，M是实小波系数的分帧总帧数，N是帧长度；(6)生成音频信号特征向量H，其中，是特征值序列E的中值；(7)对向量H进行量化处理，生成感知哈希序列h；(8)哈希匹配：按上述(1)～(7)的步骤先从原始音频信号中提取出哈希特征向量，将其转换为感知哈希认证序列h，用同样的方法计算待测音频信号感知哈希认证序列h'，再将两者进行匹配，匹配结果与阈值相比较；两段感知内容相同音频信号的比特误码率(BER)值小于匹配阈值，认证通过；相反，感知不同语音的BER应大于匹配阈值，则认证不通过。