| 发明名称 | 一种并行化工作流关联数据发现方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种并行化工作流关联数据发现方法，所述方法包括:S1，从工作流日志中提取出原始数据集；S2，基于所述原始数据集，利用两轮MapReduce模型分别并行化计算出所有数据的数据频度计数和最终频繁二项集。本发明通过挖掘出工作流中具有区分力的数据频繁二项集，从而发现工作流中相关联的数据实体，区分出数据实体间的重要层次，从而使得数据密集型服务提高自动化程度和运行效率，易于部署和实施。 | ||
| 申请公布号 | CN106503218A | 申请公布日期 | 2017.03.15 |
| 申请号 | CN201610959962.9 | 申请日期 | 2016.10.27 |
| 申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 黄霁崴;黄昱泽;程渤;陈俊亮 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人 | 李相雨 |
| 主权项 | 一种并行化工作流关联数据发现方法，其特征在于，所述方法包括：S1，从工作流日志中提取出原始数据集；S2，基于所述原始数据集，利用两轮MapReduce模型分别并行化挖掘，计算出所有数据的数据频度计数和最终频繁二项集。 | ||
| 地址 | 100876 北京市海淀区西土城10号128信箱 | ||