处理用户行为数据的方法和装置

摘要

本发明提供一种处理用户行为数据的方法和装置，有助于判断未下单用户是否存在需求，以此为基础可以确定商品需求量。本发明的处理用户行为数据的方法包括：对于多个用户在预选时间段内的未下单的指定商品，分别统计其中各用户在该预选时间段内对该商品的行为的数量，并且记录各用户在预选时间段之后是否购买了该商品；根据多个用户的数据建立训练集，在该训练集对应的模型中，输入量为用户对指定商品的行为的数量，输出量为该用户是否购买该指定商品；对训练集进行线性回归训练以确定训练集的多个参数，从而得到模型；统计目标未下单用户在预设时间段内的行为的数量，将该数量作为输入量输入到模型中，得出模型的输出量。

主权项

一种处理用户行为数据的方法，其特征在于，包括：对于多个用户在预选时间段内的未下单的指定商品，分别统计其中各用户在该预选时间段内对该商品的行为的数量，并且记录各用户在所述预选时间段之后是否购买了该商品；根据所述多个用户的数据建立训练集，在该训练集对应的模型中，输入量为用户对所述指定商品的行为的数量，输出量为该用户是否购买该指定商品；所述模型为如下等式：Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+…+β_nX_n+ε；其中Y的取值对应于用户是否购买商品，ε表示预设常数，β₀、β₁、……β_n表示权重系数，对于X₁、X₂、…X_n，当自然数下标n的值对应于所述用户对商品的行为的次数时，X_n取第一预设值，否则取第二预设值；对所述训练集进行线性回归训练以确定所述训练集的多个参数，从而得到所述模型；统计目标未下单用户在预设时间段内的行为的数量，将该数量作为输入量输入到所述模型中，得出所述模型的输出量。