基于动态智能算法的宠物喂养方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于动态智能算法的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量、当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用MOEA/D算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X^*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X^*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。

主权项

一种基于动态智能算法的宠物喂养方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，所述喂食类型和所述喂食量构成决策变量；步骤S2：在所述服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；步骤S3：利用MOEA/D算法对所述宠物喂养模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；步骤S4：将所述决策变量的该组最优解作为所述宠物的推荐决策X^*通过所述服务器下发至用户的终端设备进行显示；步骤S5：所述用户根据所述终端设备显示的推荐决策X^*喂食所述宠物。