一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法，该方法包括以下具体步骤：语音信号的采集、语音信号的预处理、特征提取、模型训练和模式匹配。本发明通过采用对自然语言进行一系列的处理，从而使得机器人对自然语言的语音识别，提高了识别的准确度和效率；通过滤波等处理措施，提高了语音信号的清洗度，从而便于识别；通过该语音识别方法，提高了机器人的智能化水平。

主权项

一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法，其特征在于：该方法包括以下具体步骤：步骤一，语音信号的采集机器人通过其音频传感器接收自然语言的语音信号，其中音频传感器包括话筒；步骤二，语音信号的预处理语音信号的预处理包括预滤波、语音信号的数字化、预加重、加窗分帧、噪声抑制和端点检测；步骤三，特征提取将经过步骤二处理后的语音信号进行语音特征参数的提取，选用语音特征是语音识别的根本，其中语音特征为帧特征矢量；步骤四，模型训练对经过步骤三处理后的语音信号进行模型训练，模型训练用于使机器人从大量的真实语音中获取模型参数，继而形成语音参考模式库；步骤五，模式匹配根据一定的规则，利用步骤四中模型参数对输入的语音进行模式匹配，并输出识别结果。