| 发明名称 | 一种基于神经网络画风学的图像渲染方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络画风学的图像渲染方法，包括以下步骤：S1，获取待渲染图像x和参考图像y，利用VGG模型获取参考图像y的特征，令待渲染图像x学参考图像y的风格，得到渲染图像z；S2，定义函数L<sub>content</sub>(z；x)描述z和x内容的差异，函数L<sub>texture</sub>(z；y)描述z和y风格的差异；S3，优化z使差异最小化，得到最终的渲染图像。与现有技术相比，本发明通过将内容损失和纹理损失的和的最小化，得到了与目标图片风格较为接近的渲染效果。 | ||
| 申请公布号 | CN106408595A | 申请公布日期 | 2017.02.15 |
| 申请号 | CN201610790069.8 | 申请日期 | 2016.08.31 |
| 申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 盛斌;赵申剑 |
| 分类号 | G06T7/30(2017.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/30(2017.01)I |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人 | 赵继明 |
| 主权项 | 一种基于神经网络画风学习的图像渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取待渲染图像x和参考图像y，利用VGG模型获取参考图像y的特征，令待渲染图像x学习参考图像y的风格，得到渲染图像z；S2，定义函数L<sub>content</sub>(z；x)描述z和x内容的差异，函数L<sub>texture</sub>(z；y)描述z和y风格的差异；S3，优化z使步骤S2得到的差异最小化，得到最终的渲染图像。 | ||
| 地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 | ||