社交网络中基于辅助决策的双尺度信任感知方法

摘要

本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及社交网络基于辅助决策的双尺度信任感知方法，利用网络实体已有服务满意度计算网络实体的信任度；利用信任测量函数检测所述网络实体的信任度，根据网络实体的当前信任偏离度，将实体归入系统设定的信任类型，并调整所述网络实体信任度；本发明经历信任获取、理解、决策支持及性能评估与管理，在时间上，参考艾宾浩斯遗忘率，在空间上，依据网络实体相关性，建立信任与服务满意度，并进一步采用负载均衡技术，有效避免网络资源拥塞，有效地识别与处理恶意实体行为，实现对恶意实体的态势感知，灵敏度与信任测量方法更切合实际。

主权项

社交网络基于辅助决策的双尺度信任感知方法，其特征在于，包括：利用网络实体已有服务满意度计算网络实体的信任度；利用信任测量函数检测所述网络实体的信任度，根据网络实体的当前信任偏离度，将实体归入系统设定的信任类型，并调整所述网络实体信任度。