发明名称 |
一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法 |
摘要 |
一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,包括:1)从监测系统获取空蚀信号测量数据;2)设定变分模态分解(VMD)参数,将空蚀信号分解为一系列模态分量;3)对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;4)由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;5)采用主元分析提取主元,得到最终的信号特征。本发明技术方案实现了空蚀信号本征模态的自适应分离,经由多模态回归分析得到的特征向量凝聚了系统状态的重要信息,实现了空蚀信号的充分表征。 |
申请公布号 |
CN106407944A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201610860570.7 |
申请日期 |
2016.09.28 |
申请人 |
三峡大学 |
发明人 |
付文龙;李玥桦 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
宜昌市三峡专利事务所 42103 |
代理人 |
吴思高 |
主权项 |
一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1):从监测系统获取空蚀信号测量数据;步骤2):设定VMD分解参数,将空蚀信号分解为一组模态分量;步骤3):对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;步骤4):由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;步骤5):采用主元分析从初始特征量中提取主要特征,并由此构成最终的空蚀信号特征向量。 |
地址 |
443002 湖北省宜昌市大学路8号 |