发明名称 一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法
摘要 一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,包括:1)从监测系统获取空蚀信号测量数据;2)设定变分模态分解(VMD)参数,将空蚀信号分解为一系列模态分量;3)对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;4)由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;5)采用主元分析提取主元,得到最终的信号特征。本发明技术方案实现了空蚀信号本征模态的自适应分离,经由多模态回归分析得到的特征向量凝聚了系统状态的重要信息,实现了空蚀信号的充分表征。
申请公布号 CN106407944A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610860570.7 申请日期 2016.09.28
申请人 三峡大学 发明人 付文龙;李玥桦
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人 吴思高
主权项 一种基于多模态回归分析的水电机组空蚀信号特征提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1):从监测系统获取空蚀信号测量数据;步骤2):设定VMD分解参数,将空蚀信号分解为一组模态分量;步骤3):对所有分量进行多元自回归建模,并采用贝叶斯准则确定模型阶数;步骤4):由QR分解方法辨识得到的模型参数构成空蚀信号的初始特征量;步骤5):采用主元分析从初始特征量中提取主要特征,并由此构成最终的空蚀信号特征向量。
地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号