发明名称 一种裸眼3D再现图像散斑抑制方法
摘要 本发明公开了一种裸眼3D再现图像散斑抑制方法,涉及3D显示技术领域,包括以下步骤:1:将被散斑噪声污染的数字全息再现像运用复Contourlet变换进行分解,得到一个低频分量和12个高频分量;2:低频分量的处理采用TV扩散模型;3:高频部分方向子带信息采用各向异性扩散处理,扩散模型对每一层的高频分量进行分别处理,去除每个方向高频分量中的噪声;4:合成处理过的低频和高频分量,通过复Contourlet逆变换得到去噪后的图像。本发明改善再现图像视觉效果的同时,提高了再现图像的信噪比,去噪的同时,更完整地保留了再现图像细节纹理特征。
申请公布号 CN106408537A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610849733.1 申请日期 2016.09.24
申请人 微美光速资本投资管理(北京)有限公司 发明人 不公告发明人
分类号 G06T5/00(2006.01)I;G06T5/10(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种裸眼3D再现图像散斑抑制方法,利用复Contourlet变换和各向异性扩散的特点,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:将被散斑噪声污染的数字全息再现像运用复Contourlet变换进行分解,分解的层数为[2,3],得到一个低频分量和12个高频分量,其中低频分量包含了再现像的主要信息,高频分量主要包含再现像的细节信息和大部分的噪声,并且噪声其中分布在第一层的高频分量中;步骤2:低频分量的处理采用TV扩散模型;步骤3:高频部分方向子带信息采用各向异性扩散处理,扩散模型对每一层的高频分量进行分别处理,去除每个方向高频分量中的噪声;步骤4:合成处理过的低频和高频分量,通过复Contourlet逆变换得到去噪后的图像。
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