发明名称 非接触式生理参数检测方法、系统及装置
摘要 本发明涉及一种实时检测和动态显示人体生理参数的非接触式生理参数检测方法、系统及装置。通过对RGB图像的各颜色分量均值矩阵进行去趋势项、滤波和归一化的预处理,消除背景环境参数变化时引起的数据阶梯性、斜向上和斜向下和大跨度波动的趋势性变化,提高检测的抗干扰能力和测得的生理参数的准确度。通过保障前后帧截取面部图像的位置和大小都保持一致,最大限度的降低面部图像提取产生的噪声干扰。通过将RGB颜色分量均值计算时对肤色参数的放大,放大肤色随人体生理活动而变化的差异值,防止数据处理过程细微有用信号的丢失,进而提高提取人体生理参数的精度和正确率。
申请公布号 CN103702014B 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201310750897.5 申请日期 2013.12.31
申请人 中国科学院深圳先进技术研究院 发明人 徐国卿;张琦;汪明;周翊民;宫凯;陈炎峰
分类号 H04N5/14(2006.01)I;A61B5/024(2006.01)I;A61B5/08(2006.01)I;A61B5/0205(2006.01)I 主分类号 H04N5/14(2006.01)I
代理机构 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人 张杰
主权项 一种非接触式生理参数检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取视频采集区域的数字视频;S2:对所述数字视频中的每一帧图像进行如下处理:S21:从该帧图像中提取出其所包含的所有面部图像;S22:分别计算每个面部图像的RGB三色均值;S3:根据每一帧图像中的所述RGB三色均值获取原始三色均值矩阵;S4:对所述原始三色均值矩阵进行去趋势项处理、滤波处理和归一化处理,得到预处理后的三色均值矩阵;S5:从所述预处理后的三色均值矩阵中提取生理参数;其中所述步骤S22中针对每一面部图像具体进行如下处理:S221:对截取的面部图像进行RGB三色分离,获取每个独立颜色分量的矩阵I<sub>i</sub>,其中i=1或2或3,并获取该面部图像在宽度方向上的像素点个数n和在长度方向上的像素点个数m;S222:利用以下公式分别得到该帧图像的每个面部图像的RGB三色分量放大1000倍后的均值:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>U</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1000</mn><mo>*</mo><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mn>1</mn><mi>n</mi></msubsup><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mn>1</mn><mi>m</mi></msubsup><mo>(</mo><msub><mi>I</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>n</mi><mo>*</mo><mi>m</mi></mrow></mfrac><mo>.</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001141322950000011.GIF" wi="579" he="152" /></maths>
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