| 摘要 |
본 발명은, 그래프 신호를 이용하여 그래프 기반 예측(graph-based prediction)을 수행하는 방법에 있어서, 컨텍스트 신호(context signal)를 획득하는 단계; 그래프 파라미터 셋(graph parameter set)에 기초하여 그래프 신호를 생성하는 단계; 상기 그래프 신호에 기초하여 그래프 기반 변환 행렬(graph-based transform matrix)을 획득하는 단계, 상기 그래프 기반 변환 행렬은 고유 벡터(eigenvector)를 포함함; 최적화 함수를 통해 산출된 최적의 변환 벡터를 이용하여 예측 벡터를 획득하는 단계; 및 상기 예측 벡터를 이용하여 예측 신호를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 최적화 함수는 상기 컨텍스트 신호, 그래프 라플라시안 행렬의 고유값(eigenvalue)과 상기 고유 벡터(eigenvector)를 변수로 갖는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다. |
