主权项 |
一种激光诱导击穿光谱的小波阈值降噪的阈值校正方法,其特征在于,包括以下步骤:输入整个激光诱导击穿光谱信号,利用Shannon熵来选择小波基函数<img file="FDA00011366340100000110.GIF" wi="55" he="47" />利用白噪声检验方法来确定小波阈值降噪的分解层数J;根据所述小波基函数<img file="FDA0001136634010000011.GIF" wi="38" he="49" />以及小波阈值降噪的分解层数J对激光诱导击穿光谱信号进行离散小波变换,得到每一个分解层j上的近似系数cA<sub>j</sub>和细节系数cD<sub>j</sub>,j=1,…,J;在每一个分解层j上,基于Donoho阈值λ<sub>j</sub>,根据灰色系统理论计算得到上阈值的修正参数γ<sub>j</sub>;根据模糊系统理论计算小波系数模糊集合的隶属度:近似系数模糊集合的隶属度<img file="FDA0001136634010000012.GIF" wi="177" he="94" />和细节系数模糊集合的隶属度<img file="FDA0001136634010000013.GIF" wi="210" he="95" />在每一个分解层j上,根据<img file="FDA0001136634010000014.GIF" wi="182" he="94" />和<img file="FDA0001136634010000015.GIF" wi="180" he="94" />计算得到下阈值的修正参数C<sub>j</sub>;在每一个分解层j上,根据上阈值的修正参数γ<sub>j</sub>和下阈值λ<sub>1j</sub>的修正参数C<sub>j</sub>,计算得到新的上阈值λ<sub>2j</sub>=γ<sub>j</sub>·λ<sub>j</sub>和新的下阈值λ<sub>1j</sub>=C<sub>j</sub>·λ<sub>2j</sub>;在每一个分解层j上,将新的上阈值λ<sub>2j</sub>和新的下阈值λ<sub>1j</sub>代入半软阈值函数T<sub>j</sub>,计算得到校正后的细节系数<img file="FDA0001136634010000016.GIF" wi="116" he="77" />通过Mallet方法,利用cA<sub>J</sub>和校正后的细节系数<img file="FDA0001136634010000017.GIF" wi="115" he="71" />对激光诱导击穿光谱信号进行小波重构,完成激光诱导击穿光谱信号降噪过程。 |