一种基于负载特性分析的变压器分群方法

摘要

一种基于负载特性分析的变压器分群方法，包括以下步骤：首先采利用变压器负载数据处理成负载率数据，再经过降维，提取出三个变压器负载特征：年平均负载率、负载率波动和负载率趋势，然后经过指标计算形成变压器负载特征样本，对特征样本集进行标准化并采用k‑medoids算法对其进行聚类分群处理，最后对分群的结果进行特征分析。本发明考虑了不同变压器负载特性的差异性，提供了一种基于负载特性分析的变压器分群方法，得到变压器运行分群结果和建议，为掌握变压器经济运行情况和趋势提供一种技术手段。

主权项

一种基于负载特性分析的变压器分群方法，其特征是包括以下步骤：步骤1：利用变压器负载数据计算负载率数据；步骤2：经过数据降维，把负载率数据处理得到日平均负载率；步骤3：提取变压器负载特征，得到年平均负载率、负载率波动和负载率趋势，形成特征样本集；步骤4：对特征样本集进行标准化，再进行变压器负载k‑medoids聚类分群；步骤5：对分群结果进行特征分析；所述的步骤1中的负载数据包括P_H‑高压侧有功、Q_H‑高压侧无功以及监测的时间t；所述的负载率数据是根据变压器的容量V和负载率计算公式计算得到变压器的负载率数据序列{(f₁,t₁),(f₂,t₂),…,(f_s,t_s)}，其中t₁,t₂,…,t_s是按照时间先后顺序进行的有序排列，(f_i,t_i)表示在t_i时刻变压器的负载率为f_i。