一种加权分类Web服务QoS监控方法

摘要

本发明公开了一种基于改进TF‑IDF动态权值更新的加权分类Web服务QoS监控方法，根据后来数据某个具体的影响因子组合数据单元计算该影响因子组合数据单元出现前后的信息增益，提出基于信息增益的TF‑IDF改进算法对之前的权值进行修正，考虑了影响因子组合数据单元在各个分类间的分布情况对影响因子组合权重计算的影响，从而提高了影响因子组合权重的计算精度。监控分为训练阶段和监控阶段，首先我们通过RPC获取样本数据流，最开始的一部分数据我们用来训练得到影响因子组合权值表，并且根据影响因子组合权值构造出加权朴素贝叶斯分类器。后来的数据用来监控，通过改进的TF‑IDF算法对权值表进行动态更新，监控时调用加权朴素贝叶斯分类器，得到监控结果。

主权项

一种基于改进TF‑IDF动态权值更新的加权分类Web服务QoS监控方法，其特征在于：利用信息增益值与影响因子组合数据单元在类间分布的密集程度成正比的关系，根据实时传入的具体影响因子组合数据单元的信息熵增益来优化TF‑IDF算法，从而对经早期数据样本训练得到的影响因子组合权值表进行更新与修正，获得实时动态的、更加精准的影响因子组合权值，使得监控结果更准确。