一种基于LWPT‑DTW的间歇过程不等长时段同步化的方法

摘要

本发明公开了一种基于LWPT‑DTW的间歇过程不等长时段同步化的方法，属于间歇过程建模及监测技术领域。该方法利用LWPT对使用K均值聚类算法后得到的间歇过程不等长时段进行高低频的多级分解，得到子时段不同频段的系数矩阵；再利用DTW对频段系数矩阵进行同步化，并通过ILWPT进行合成，获得同步化后的等长时段。本发明对间歇过程原始时段全部信息进行充分提取，降低了吉布斯现象对信号合成的影响，实现了间歇过程不等长时段的同步化，提高了同步化精度，运算快速且稳定，为间歇过程不等长子时段建模及监测提供了可靠的数据支撑。

主权项

一种基于LWPT‑DTW的间歇过程不等长时段同步化的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，步骤一：采集间歇过程的批次过程数据，通过K均值聚类算法进行子时段的划分；步骤二：利用LWPT对各批次过程数据对应的子时段进行高低频的多级分解，得到子时段不同频段的系数矩阵；步骤三：利用DTW对不同子时段对应的频段系数矩阵进行同步化；步骤四：通过提升小波包逆变换对经过DTW同步化后的频段系数矩阵进行合成，得到间歇过程等长的子时段；步骤五：通过计算同步化精确率选择使同步化精确率达到最高的小波基函数和分解级数，获得同步化精度最高的间歇过程不等长子时段同步化结果。