发明名称 基于双基地FDA‑MIMO雷达的多参数联合估计方法
摘要 本发明涉及一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多参数联合估计方法,首先利用FDA和MIMO雷达特性设计发射信号;对接收信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理;然后利用ESPRIT算法估计联合导向矢量以及估计DOA和速度参数并结合发射波形特点对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计;利用ESPRIT算法估计出的距离结果,结合脉冲时延估计对距离估计解模糊,结合高脉冲数下的信号特点对速度估计通过MUSIC算法进行解模糊。本发明能够有效解决单一PRF下距离和速度估计模糊的问题,实现目标的3维位置和速度估计。仿真结果表明该方法具有良好的估计精度和稳定性。
申请公布号 CN106353744A 申请公布日期 2017.01.25
申请号 CN201610962226.9 申请日期 2016.10.28
申请人 中国人民解放军信息工程大学 发明人 陈松;赵智昊;任修坤;郑娜娥;王盛;田英华
分类号 G01S7/41(2006.01)I;G01S13/10(2006.01)I;G01S13/58(2006.01)I 主分类号 G01S7/41(2006.01)I
代理机构 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人 周艳巧
主权项 一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多参数联合估计方法,其特征在于:包含如下步骤:步骤1、利用波形分集特性设计发射信号,根据发射信号载波的频率增量Δf,得到与DOD和距离信息有关的发射波形;步骤2、对接收到的发射波形信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理,得到满秩的信号协方差矩阵;步骤3、基于信号协方差矩阵,利用ESPRIT算法估计联合导向矢量;步骤4、利用联合导向矢量估计DOA和速度参数,并对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计;步骤5、结合脉冲时延估计对距离信息估计结果进行解模糊处理;步骤6、结合高脉冲数L<sub>a</sub>下的信号特点对速度参数估计结果通过MUSIC算法进行解模糊处理。
地址 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号