发明名称 一种全极化有源假目标的鉴别方法
摘要 本发明提供一种基于频率分集体制的全极化有源假目标鉴别方法。技术方案包括:雷达的H通道、V通道接收的信号经过同步采样后,首先通过数字变频滤波分离出2M个子脉冲回波信号,然后经过匹配滤波后输出2M路数据,进一步进行非相参积累和目标检测,进而,对每个检测结果提取其极化特征并进行真、假目标属性的鉴别。本发明基于频率分集体制,通过发射多频信号,利用雷达目标极化散射特性敏感于激励频率的重要特点,能够实现对雷达目标与全极化有源假目标干扰的有效区分和鉴别。
申请公布号 CN106338715A 申请公布日期 2017.01.18
申请号 CN201610712802.4 申请日期 2016.08.23
申请人 中国人民解放军国防科学技术大学 发明人 施龙飞;宗志伟;李永祯;王雪松;李棉全;杨勇;马佳智;毛楚乔;张梦琪
分类号 G01S7/36(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I 主分类号 G01S7/36(2006.01)I
代理机构 国防科技大学专利服务中心 43202 代理人 王文惠
主权项 一种基于频率分集体制的全极化有源假目标鉴别方法,其特征在于:雷达采用正交双极化接收天线,H极化通道、V极化通道同时接收信号,H极化通道是指水平极化通道,V极化通道是指垂直极化通道;雷达发射极化方式固定,发射波形由M个时域完全重叠的子脉冲波形构成,子脉冲波形均为s(t)、宽度均为Δt,子脉冲载频分别为f<sub>m</sub>=f<sub>0</sub>+(m‑1)·Δf,Δf为频率间隔,m为子脉冲序号,m=1,…,M,Δf、M由所关心雷达目标的频域散射特性确定;雷达信号处理过程包括以下步骤:第一步,多频信号同步接收:雷达采用正交双极化方式、以大于M·Δf的瞬时带宽接收信号,经过同步采样后,得到两个极化通道的复信号数据序列x<sub>H</sub>(n)、x<sub>V</sub>(n),n=1,…,N,N为一个脉冲重复周期内的采样点数;第二步,数字变频滤波:将x<sub>H</sub>(n)、x<sub>V</sub>(n)输入数字变频滤波器组,输出M个零中频复信号数据序列x<sub>H,m</sub>(n)、x<sub>V,m</sub>(n);数字变频滤波器组中,各变频滤波器的混频频率、滤波器中心频率依次相差Δf;第三步,匹配滤波:依据下式计算第m个子脉冲的匹配滤波输出信号y<sub>H,m</sub>(n)和y<sub>V,m</sub>(n):<img file="FDA0001088628430000011.GIF" wi="702" he="72" />y<sub>V,m</sub>(n)=IFFT[FFT[x<sub>V,m</sub>(n)]·U(ω)]上式中,FFT[]表示信号的傅里叶变换,IFFT[]表示信号的傅里叶反变换;U(ω)通过对s(t)进行补零FFT得到,补零FFT点数为N;第四步,非相参积累与检测:对y<sub>H,m</sub>(n)和y<sub>V,m</sub>(n)进行非相参积累,得到合成包络信号z(n):<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><mo>{</mo><mo>|</mo><msub><mi>y</mi><mrow><mi>H</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><msub><mi>y</mi><mrow><mi>V</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001088628430000021.GIF" wi="582" he="127" /></maths>利用恒虚警检测方法对z(n)进行目标检测,设得到K个目标,第k个目标对应的位置为T<sub>k</sub>,k=1,…,K;第五步,极化特征提取:对第k个目标,利用下式计算其第m个子脉冲回波的极化比ρ<sub>m</sub>(T<sub>k</sub>):<img file="FDA0001088628430000022.GIF" wi="606" he="143" />R<sub>m</sub>(T<sub>k</sub>)=real[ρ<sub>m</sub>(T<sub>k</sub>)],I<sub>m</sub>(T<sub>k</sub>)=imag[ρ<sub>m</sub>(T<sub>k</sub>)],其中,real[·]为取实部,imag[·]为取虚部;对第k个目标,计算均值<img file="FDA0001088628430000023.GIF" wi="190" he="71" /><maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>R</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msub><mover><mi>I</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>I</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0001088628430000024.GIF" wi="654" he="135" /></maths>利用下式计算第k个目标对应的鉴别特征量<img file="FDA0001088628430000025.GIF" wi="131" he="71" />和<img file="FDA0001088628430000026.GIF" wi="146" he="69" /><maths num="0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>d</mi><mrow><mi>R</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>|</mo><msub><mi>R</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mover><mi>R</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>|</mo><mo>,</mo><msub><mi>d</mi><mrow><mi>I</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>|</mo><msub><mi>I</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mover><mi>I</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>|</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001088628430000027.GIF" wi="950" he="86" /></maths>第六步,极化特征鉴别:首先确定鉴别门限;鉴别门限D由下式给出:<maths num="0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>D</mi><mo>=</mo><mi>&eta;</mi><mo>&CenterDot;</mo><msqrt><mfrac><mrow><msup><msub><mi>M&sigma;</mi><mi>v</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>y</mi><mrow><mi>H</mi><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac></msqrt></mrow>]]></math><img file="FDA0001088628430000028.GIF" wi="469" he="223" /></maths>其中,σ<sub>V</sub><sup>2</sup>为V通道接收噪声功率,通过对匹配滤波后纯噪声数据的方差估计得到;η根据实际要求确定;其次,根据门限D对第k个目标进行鉴别:当鉴别特征量{d<sub>R‑k</sub>(m)}和{d<sub>I‑k</sub>(m)}均小于门限D时,判定第k个目标为有源假目标;当鉴别特征量{d<sub>R‑k</sub>(m)}或{d<sub>I‑k</sub>(m)}中存在大于门限D的情况,则判定第k个目标为真实雷达目标。
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