| 主权项 |
一种极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：多视处理，构造描述目标的极化相干矩阵：所述的多视处理是对单视数据的n*m窗口平均，并将地物目标以极化相干矩阵形式表示：<img file="FDA0001093311100000011.GIF" wi="1349" he="479" />为目标单视散射矩阵，A<sub>0</sub>、B、B<sub>0</sub>…H为Huynen参数；根据先验信息在全极化SAR图像极化相干矩阵中任意选择两类地物；将地物用三分量进行描述，所述的三分量指：极化散射总功率Span、点目标散射分量T<sub>0</sub>、分布目标散射分量T<sub>N</sub>：按不同的散射机理对地物目标进行描述，两类不同地物都采用这种分解方法，公式如下：span＝2(A<sub>0</sub>+B<sub>0</sub>)，<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>T</mi><mn>0</mn></msub><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mn>2</mn><mrow><mo>(</mo><msub><mi>B</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><mi>F</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mo>-</mo><mi>G</mi><mo>+</mo><mi>j</mi><mi>H</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>D</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mi>B</mi><mo>-</mo><mi>F</mi><mo>+</mo><mi>j</mi><mi>E</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>E</mi><mo>+</mo><msub><mi>jB</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>B</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>F</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>×</mo><msup><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>C</mi><mo>-</mo><mi>G</mi><mo>+</mo><mi>j</mi><mi>H</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>D</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mi>B</mi><mo>-</mo><mi>F</mi><mo>+</mo><mi>j</mi><mi>E</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>E</mi><mo>+</mo><msub><mi>jB</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>B</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mi>F</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>*</mo></msup><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001093311100000012.GIF" wi="1221" he="247" /></maths>T<sub>N</sub>＝T‑T<sub>0</sub>，两类地物的分解结果表示为{span<sup>1</sup>}、{T<sub>0</sub><sup>1</sup>}、{T<sub>N</sub><sup>1</sup>}和{span<sup>2</sup>}、{T<sub>0</sub><sup>2</sup>}、{T<sub>N</sub><sup>2</sup>}；对三分量分别计算距离，构造描述地物之间差别的三维距离：<img file="FDA0001093311100000013.GIF" wi="589" he="143" />其中，d<sub>1</sub>()表示度量span的距离，m<sub>i</sub>、σ<sub>i</sub>，i＝1,2分别为{span<sup>1</sup>}，{span<sup>2</sup>}的均值和方差，<img file="FDA0001093311100000021.GIF" wi="1108" he="158" />其中，d<sub>2</sub>()表示度量T<sub>0</sub>的距离，N<sub>i</sub>，i＝1,2表示{T<sub>0</sub><sup>1</sup>}和{T<sub>0</sub><sup>2</sup>}的个数，<T<sub>0</sub><sup>i</sup>>，i＝1,2表示{T<sub>0</sub><sup>1</sup>}和{T<sub>0</sub><sup>2</sup>}的均值，k<sub>i</sub><sup>j</sup>，i＝1,2表示{T<sub>0</sub><sup>1</sup>}或{T<sub>0</sub><sup>2</sup>}的第j个样本对应的3维向量，<img file="FDA0001093311100000024.GIF" wi="1077" he="103" />其中，d<sub>3</sub>()表示度量T<sub>N</sub>的距离，Trace为矩阵的轨迹；三维距离融合，作为地物分类的判别准则：将d<sub>1</sub>()、d<sub>2</sub>()、d<sub>3</sub>()三维距离融合，融合方式为：<img file="FDA0001093311100000022.GIF" wi="606" he="103" /> |
