发明名称 |
一种基于小波的异步电动机故障分析方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于小波的异步电动机故障分析方法,应用小波变换技术对电流信号和振动信号进行分解,电流信号根据理论上启动过程中特征频率变化情况确定小波母函数、小波分解层数,分析小波变换结果中频率和幅值;重构小波包分解系数,求取各频带的信号能量;将能量变化突出的若干信号选取为特征向量,通过特征向量就能够确定每一种电动机故障的特征。本发明通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差大小来判定小波函数的好坏,从而达到通过最适合的小波函数去实现异步电动机的故障检测与分析。 |
申请公布号 |
CN106324502A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610700500.5 |
申请日期 |
2016.08.22 |
申请人 |
哈尔滨理工大学 |
发明人 |
袁丽英;吴迪 |
分类号 |
G01R31/34(2006.01)I;G01M13/00(2006.01)I;G01M13/04(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/34(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于小波的异步电动机故障分析方法,其特征在于,应用小波变换技术对电流信号和振动信号进行分解,电流信号根据理论上启动过程中特征频率变化情况确定小波母函数、小波分解层数,分析小波变换结果中频率和幅值;重构小波包分解系数,求取各频带的信号能量;将能量变化突出的若干信号选取为特征向量,通过特征向量就能够确定每一种电动机故障的特征。 |
地址 |
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |