一种基于大数据的考试录取智能预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的考试录取智能预测方法，包括如下步骤：A、类目管理：收集不同时间和地区的招生信息并检查数据完整性；B、数据采集；C、数据预处理；D、系统建模：建立预测志愿填报及录取结果的模型；E、数据可视化：强调数据的显示技术,用以呈现给用户清晰、直观的数据；进行可视化配置和统计分析配置；根据统计配置查询组织数据，根据可视化配置呈现数据结果；F、统计分析；G、预测分析：根据当年模拟考试成绩或用户的考试成绩，预测出符合条件的报考学校。本发明能有效的通过完整的数据分析给广大考生及家长提供有价值的志愿填报参考信息。

主权项

一种基于大数据的考试录取智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：A、类目管理：收集不同时间和地区的各个学校、学校划分、招生种类、招生区域、批次设置、志愿设置内容，并检查数据完整性；B、数据采集：采集年份、学校编码、分数线、录取名次、录取人数、招生区域、招生种类、招生批次、招生类型的数据，并检查数据，要求数据没有重复；C、数据预处理：对步骤B采集的数据，进行清洗、筛选、集成、变换操作；D、系统建模：建立预测志愿填报及录取结果的模型；E、数据可视化：强调数据的显示技术,用以呈现给用户清晰、直观的数据；进行可视化配置和统计分析配置；根据统计配置查询组织数据，根据可视化配置呈现数据结果；F、统计分析：将用户选择，年份或学校进行统计分析配置，采用数据库统计结合程序统计技术，对某年全部学校录取情况进行统计分析，或者将某个学校各个年份录取情况进行统计分析；如果用户没有选择，则将系统所能统计的全部数据进行统计分析后显示；G、预测分析：根据当年模拟考试成绩或用户的考试成绩，预测出符合条件的报考学校。