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一种离心泵运行工况的判别方法，包括通过管路依次连接的水箱(9)、流量计(5)、离心泵(3)和控制阀(2)；逆流热交换器(7)置于水箱(9)和控制阀(2)之间；温度计(8)置于水箱(9)和流量计(5)之间，进口压力传感器(6)置于流量计(5)和温度计(8)之间，出口压力传感器(4)置于离心泵(3)和控制阀(2)之间；电机(1)与离心泵(3)连接；振动加速度传感器(10)一端固定在离心泵(3)的外部，另一端与数据集成卡输入端连接，数据集成卡输出端与计算机连接；其特征在于，包括以下几个步骤：步骤A)实验回路的安装和调整：流量计(5)用来对离心泵(3)的运行工况进行观测，进口压力传感器(6)、出口压力传感器(4)用来对离心泵(3)的扬程进行监测，温度计(8)用来监测工质的温度，逆流热交换器(7)用来使工质保持恒温，控制阀(2)用来调节离心泵(3)的各个工况点，振动加速度传感器(10)用来记录放大的振动信号，数据采集卡用来采集放大的振动信号，计算机用来处理放大的振动信号；步骤B)通过计算机设定每个流量工况稳态下的测量时间和采样率，控制阀(2)调节流量，利用步骤A中的数据集成卡采集振动加速度传感器(10)在不同工况点下的放大的振动信号；步骤C)对步骤B中数据集成卡采集的振动加速度传感器(10)在不同工况点下的放大的振动信号使用自回归方法进行过滤：借助AIC准则确定自回归模型中的变量N，运用滞后函数将自回归模型中时间序列转换为时间单位，采用Yule‑Walker法求解自回归模型方程组，得到不同工况点相对应的标签向量；步骤D)使用支持向量机对步骤C中得到的标签向量进行分类，得到最小误差率的支持向量机：步骤C得到的标签向量的集合组成测量数据，该测量数据分为训练数据和测试数据，选用训练数据代入支持向量机中对训练数据进行分类，分类后的训练数据与测试数据进行比对，应用交叉验证方法寻找最佳的校正值、公差因子和最佳的内核函数，得到最小误差率的支持向量机；步骤E)对比训练数据，找到工况点：利用步骤D得到的最小误差率的支持向量机对测试离心泵(3)放大的振动信号得到的测试数据进行分类，然后与经最小误差率的支持向量机进行分类的训练数据进行比对，确定其运行工况点。 |
