| 摘要 |
LDFGB 알고리즘을 이용하여 데이터 노드의 분포 상황을 차별화하고, 이상점를 식별하기 위해 로컬 편차 팩터를 사용하여 검출율(탐지율) 및 긍정 오류 비율을 개선하도록 한 LDFGB 알고리즘을 이용한 비정상 침입 탐지 장치 및 방법이 제시된다. 제시된 LDFGB 알고리즘을 이용한 비정상 침입 탐지 장치 및 방법은 복수의 데이터를 각각 노드로 설정하고, 설정된 노드에 대해 유클리디언 거리 알고리즘을 이용하여 각 노드 간 거리를 산출하는 산출부; 산출부에서 산출한 노드 간 거리를 근거로 그래프 기반 알고리즘을 수행하여 클러스터링을 생성하는 클러스터링부; 및 클러스터링부에서 생성한 클러스터링에 대해 LDFGB 알고리즘을 수행하여 악성 노드를 탐지하는 탐지부를 포함한다. |
