基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置

摘要

本发明基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置，含有加热炉燃烧系统和温度自动控制电气系统，温度自动控制电气系统包含神经网络控制模块，神经网络控制模块与PID控制器相连。神经网络分为向前传播和反向学两部分，神经网络的向前传播用于输出PID控制中的比例参数K_p、积分参数K_i和微分系数K_d，神经网络的反向学用于自适应的调整自身网络加权系数，使得输出对应于某种最优控制规律下的PID控制参数。该方法不仅可以使得铝棒加热炉燃烧温度控制达到工艺要求，减少加热温度变化导致的废品率，提高铝棒加压的工作效率；还可以减少温度到达稳态所需的调节时间，减少能耗损失，达到节能减排的目的。

主权项

一种基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置，其特征在于：包含有加热炉燃烧系统和温度自动控制电气系统；其中，所述加热炉燃烧系统包含天燃气系统、空气系统、电动执行器和组合火枪构成，所述天燃气系统及空气系统通过电动执行器和组合火枪相连；其中，所述温度自动控制电气系统包含温度传感器及PID控制器；所述PID控制器通过D/A模块与电动执行器相连，所述温度传感器通过A/D模块与PID控制器相连。