一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法，具体步骤包括:1)网管性能参数筛选。选择能够反映网络运行状态的网管性能参数。2)网管性能数据获取。通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据。3)时间序列形成。在采样周期内不间断采集网管性能数据，按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列。4)时间序列分解。通过对时间序列样本的分析，分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项。5)分项预测值计算。针对三种不同类型的分解项，根据各自的预测模型分别估算预测值。6)最终预测值计算。根据时间序列加法模型，计算最终的预测值，并与真实值进行交叉验证。

主权项

一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1：网管性能参数筛选，依据权威国家标准和行业标准、现场的实验数据、大量的文献资料以及专家的建议，选择能够反映网络运行状态的网管性能参数；步骤2:网管性能数据获取，通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据；步骤3:时间序列形成，在采样周期内不间断采集网管性能数据，按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列；步骤4:时间序列分解，通过对时间序列样本的分析，分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项；步骤5:分项预测值计算，针对三种不同类型的分解项，根据各自的预测模型分别估算预测值，趋势项通过滑动平均算法分解得到，周期项通过多周期叠加平均方法计算，再使用延拓方法进行后续周期数据的预测，随机项使用ARMA(p，g)模型得到随机项的预测数据；步骤6:最终预测值计算，根据时间序列加法模型，计算最终的预测值，并与真实值进行交叉验证。