一种针对云计算中web应用的智能虚拟机集群缩放方法及系统

摘要

本发明是一种针对云计算环境下web应用的智能虚拟机集群缩放方法及系统，所属技术领域是云计算。针对部署在基础设施即服务中的web应用，本发明解决了如何动态的根据用户并发请求数量的变化，通过选择不同数量和性能的虚拟机组合实现集群缩放的问题，达到满足系统响应时间的要求和最大化节约运营成本的目的。本发明提出的智能虚拟机集群缩放方法与系统，首先通过在线学得到在不同并发请求数下最佳的虚拟机集群总体性能大小，同时将web应用的响应时间保持在规定值以下，然后找到在此总体性能下使得虚拟机集群使用费用最小的虚拟机集群缩放方案。

主权项

一种针对云计算中web应用的虚拟机集群缩放方法，其特征是包含以下步骤：步骤一、采集web应用当前的响应时间以及当前各个虚拟机的状态；步骤二、通过K最邻近KNN算法，获得在不同并发请求数下、满足响应时间要求的虚拟机集群总体性能；具体为：基于基础设施即服务IaaS的特点，用虚拟机集群的计算单元数量TP来表示虚拟机集群总体性能；因此用当前的并发请求数CR，TP及响应时间res作为训练样本，对KNN分类器进行训练，找到在当前CR下的TP_new值使得res在服务等级协议SLA规定范围之内；步骤三、根据步骤二中的虚拟机集群总体性能，使用线性规划算法得到使得虚拟机集群费用最小的虚拟机缩放方案；步骤四、基础设施即服务IaaS平台根据步骤三中的结果，选择对应的虚拟机组合；等待一定时间后，转至步骤一。