发明名称 |
一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法,根据客观视频质量评价模型计算出视频每一帧的预测分数,对其进行滑窗均值处理,再将滑窗后的结果进行排序,取其中最差的部分帧的均值作为最终对整个视频序列的预测分数。本发明在现有时域融合方法上,有效的提高了客观视频质量评价算法的性能,是一种简单、有效、符合人类视觉特性的时域信息融合方法;与已有的均值融合方法相比误差较小,符合人眼实际评估的结果;考虑视频帧与帧之间的影响,效果很好。本发明既考虑了人眼的延迟效应,还考虑了帧与帧间的联系,使用滑窗均值处理各帧的数据,使得估计准确性大大提升。 |
申请公布号 |
CN105979266A |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201610297994.7 |
申请日期 |
2016.05.06 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
宋锐;祝桂林;胡银林;贾媛;李云松;王养利 |
分类号 |
H04N19/154(2014.01)I;H04N19/109(2014.01)I;H04N19/117(2014.01)I |
主分类号 |
H04N19/154(2014.01)I |
代理机构 |
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 |
代理人 |
汤东凤 |
主权项 |
一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法,其特征在于,所述基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法根据客观视频质量评价模型计算出视频每一帧的预测分数,进行滑窗均值处理;再将滑窗后的结果进行排序,取其中最差的部分帧的均值作为最终对整个视频序列的预测分数。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 |