发明名称 | 基于光场相机的人脸活体检测方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于光场相机的人脸活体检测方法,包括:(1)光场相机原始数据的提取与解码;(2)从光场数据中提取面部不同深度的重对焦图像;(3)从重对焦图像中提取聚焦特征和功率谱特征,连接两种特征作为该人脸图像的综合特征;(4)对采集到的所有光场图像提取上述综合特征,将训练集的综合特征输入支持向量机训练,得到可用于人脸活体检测的模型;然后将待检测的图像的综合特征输入训练好的模型,得到检测结果。本发明利用光场相机一次拍照后可获得不同深度重对焦图像的特点,从中提取人脸重对焦变化特征来进行人脸活体检测,对比传统的人脸活体检测方法,本发明检测结果准确,检测效率更高,更为简单便利,符合实际应用的要求。 | ||
申请公布号 | CN105975926A | 申请公布日期 | 2016.09.28 |
申请号 | CN201610284415.5 | 申请日期 | 2016.04.29 |
申请人 | 中山大学 | 发明人 | 赖剑煌;谢晓华;雷云 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人 | 李斌;杨晓松 |
主权项 | 一种基于光场相机的人脸活体检测方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)光场相机原始数据的提取与解码,通过微透镜中心标定、Bayer格式解码、六边形‑正交格点校正的步骤从Lytro光场相机中提取原始光场数据并进行色彩校正;(2)通过数字重对焦,从光场数据中提取出两张对焦在面部不同深度的重对焦图像;(3)综合两张不同深度的重对焦图像,分别提取聚焦特征和功率谱特征,将两种特征连接在一起作为该人脸图像的综合特征;(4)对采集到的所有光场图像提取上述综合特征,将训练集的综合特征输入支持向量机训练,支持向量机模型选择径向基函数,得到可用于人脸活体检测的模型,然后将待检测的图像的综合特征输入训练好的模型,得到检测结果。 | ||
地址 | 510275 广东省广州市新港西路135号 |