基于联想神经网络的风速序列预测方法

摘要

本发明属于时间序列预测分析领域，具体为基于联想神经网络的风速序列预测方法。针对具有混沌特性的风速序列，构造了一种用于风速序列预测的联想网络。以风速序列的波动性作为相似性测度准则，构造联想网络的存储样本模式，根据存储模式中蕴含的关联信息完成网络的学，从而完成具有自相似性的风速序列的一步和多步预测分析。本发明适用于风速序列预测分析中。

主权项

一种基于联想神经网络的风速序列预测方法，其特征在于，针对具有混沌特性的风速序列，构造了一种用于风速序列预测的联想网络，以风速序列的波动性作为相似性测度准则，构造联想网络的存储样本模式，根据存储模式中蕴含的关联信息完成网络的学习，从而完成具有自相似性的风速序列的一步和多步预测分析。