一种近红外谷物分析方法

摘要

本发明公开了一种近红外谷物分析方法，通过近红外检测装置来分析谷物成分，且所述近红外装置电连接智能终端，包括以下步骤：S1，取一定量需要分析的谷物放置在储物盒中；S2，将S1中划分后的谷物通过称重器进行称重，每一类不同的谷物重量均为200‑450g；S3，通过近红外检测装置对每一类、每一份谷物的水分、蛋白、脂肪、淀粉、纤维、灰分、面筋的数据进行顺序性检测；S4，将谷物的水分、蛋白、脂肪、淀粉、纤维、灰分、面筋的数据通过模拟数字转换模块进行转换；S5，根据近红外检测装置分析得到的数据对谷物进行品级和质量的划分。本发明可以将谷物的数据详细的分析和呈现出来，便于卖家和卖家得到直观的数据，可以对谷物进行有效分级。

主权项

一种近红外谷物分析方法，其特征在于，通过近红外检测装置来分析谷物成分，所述近红外装置电连接智能终端，所述近红外检测装置内置有高分辨率检测器和扫描光栅光学部件，所述近红外检测装置通过高分辨率检测器的检测和扫描光栅光学部件的扫描，以此来获得谷物的检测结果，包括以下步骤：S1，取一定量需要分析的谷物放置在储物盒中，然后通过取物装置将谷物取出，并且对不同种类的谷物进行划分，等间隔排列在检测装置上；S2，将S1中划分后的谷物通过称重器进行称重，每一类不同的谷物重量均为200‑450g，再通过称重器将每一类的谷物划分为等重的2‑5份；S3，通过近红外检测装置对每一类、每一份谷物的水分、蛋白、脂肪、淀粉、纤维、灰分、面筋的数据进行顺序性检测，将得到的数据传递给智能终端进行分析，然后分析得到的数据显示在智能终端的显示屏幕上；S4，将谷物的水分、蛋白、脂肪、淀粉、纤维、灰分、面筋的数据通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，并将分析数据保存在智能终端内；S5，根据近红外检测装置分析得到的数据对谷物进行品级和质量的划分，即可完成对谷物的近红外分析。