一种基于XBRL文件的数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于XBRL实例文件的数据挖掘方法，包括如下步骤：获取XBRL实例文件，将所述XBRL实例文件利用Hadoop平台HDFS文件系统进行存储；将所述Hadoop平台存储的所述XBRL实例文件进行分片处理，通过MapReduce技术将每个分片上是所述XBRL实例文件进行解析并生成相应的布尔矩阵；将所述布尔矩阵进行分块处理，通过迭代算法统计所有分块对应的布尔矩阵中不同元素的数量，根据数量获取所述XBRL实例文件的频繁项，获取所述频繁项对应的XBRL实例文件的数据。本发明通过Hadoop平台实现海量XBRL实例文件的存储，同时利用Hadoop平台中Map/Reduce函数的使用实现对XBRL实例文件的解析并生成相应的布尔矩阵后，再次利用Map/Reduce数据将布尔矩阵进行分块处理降低数据挖掘过程中的计算量，同时提高了计算速度。

主权项

一种基于XBRL实例文件的数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：获取XBRL实例文件，将所述XBRL实例文件利用Hadoop平台HDFS文件系统进行存储；将所述Hadoop平台存储的所述XBRL实例文件进行分片处理，通过MapReduce技术将每个分片上是所述XBRL实例文件进行解析并生成相应的布尔矩阵，解析后的所述XBRL实例文件包括财务数据；将所述布尔矩阵进行分块处理，通过迭代算法统计所有分块对应的布尔矩阵中不同元素的数量，根据不同元素的数量获取解析后的所述XBRL实例文件中的频繁项集。