基于车牌识别的隧道突发事件判断方法

摘要

本发明属于隧道交通安全监测领域，具体涉及一种基于车牌识别的隧道突发事件判断方法。本方法包括以下步骤：1)、在隧道出口及入口处进行卡口系统的安装、部署和调试；2)、卡口系统采集、记录和存储隧道的过车数据；3)、计算隧道通行时间阈值Tt；4)、确定采集周期；5)、获得样本集合；6)、计算车辆通过隧道的旅行时间；7)、计算车辆平均旅行时间；8)、进行隧道内发生突发事件的判别。本方法通过卡口系统的过车数据回馈及计算，从而可及时而准确的获知隧道内是否出现突发事件，以实现及时主动预警和提供司乘人员有效的逃生诱导信息的功能。

主权项

一种基于车牌识别的隧道突发事件判断方法，其特征在于包括以下步骤：1)、在隧道出口及入口处进行卡口系统的安装、部署和调试；2)、卡口系统采集、记录和存储隧道的过车数据；该过车数据至少包括车辆号牌数据，车辆进入隧道时间数据和车辆驶出隧道时间数据；3)、根据各过车数据，以如下公式计算隧道通行时间阈值Tt：Tt＝60L/V其中，Tt代表隧道畅通情况下，车辆进出隧道的通行时间，单位：min；L代表隧道长度，单位：km；V代表隧道最低限速，单位：km/h；4)、确定采集周期，按下式计算：C＝a×Tt其中，C代表采样周期，单位：min；a代表采样周期调整系数，a≥2；5)、获得样本集合；以进入隧道时间为依据，取C时间内的过车数据作为样本集合，记为：Q＝{(x，y，z)|x＝x₁，x₂......x_n；y＝y₁，y₂......y_n；z＝z₁，z₂......z_n}其中，x代表进入隧道的车辆号牌；y代表车辆进入隧道的时间；z代表车辆驶出隧道的时间；6)、匹配进出隧道的车辆车牌数据，以如下公式计算车辆通过隧道的旅行时间：Tli＝t2‑t1其中，Tli代表车辆i通过隧道的旅行时间，单位：min；t2代表车辆驶出隧道的时间；t1代表车辆进入隧道的时间；7)、计算车辆平均旅行时间，计算公式如下：Tl＝ΣTli/N其中，Tl代表车辆通过隧道的平均旅行时间，单位min；N代表采集周期内，进入隧道的车辆数；8)、进行隧道内发生突发事件的判别，分为以下几个子步骤：a、进行车辆通过隧道的平均旅行时间和隧道通行时间阈值的比较：若Tl＞Tt，可能存在突发事件，进入b子步骤；若Tl≤Tt，没有突发事件，返回3)步骤；b、若比较采样周期C内的隧道进口及出口的流量；由隧道进口及出口的流量统计公式：Q＝N其中，Q代表采样周期内卡口统计的车流量，单位：辆；N代表采样周期内卡口统计的过车xml文件数量；获得采样周期内隧道进口及出口的流量比较如下：若Q2＜b×Q1，则极有可能发生突发事件，通知交通管理者调取隧道内的实时监控并进行确认；若Q2≥b×Q1，无突发事件，返回步骤3)；其中，Q2代表采样周期内驶出隧道的车流量；Q1代表采样周期内进入隧道的车流量；b为调整系数，为常数，取b＝0.5。