数据降噪及分类方法、装置及系统

摘要

本发明提供一种数据降噪及分类方法、装置及系统，数据降噪及分类装置包括：数据管理模块，配置成导入一个或多个数据源，整合一个或多个数据源中的数据，并分为多个数据组储存在数据库中；特征生成模块，配置成生成特征库，特征库包括多个特征组，特征组按如下步骤生成：生成多个特征，每个特征对应处理一个或多个数据组，每个特征包括特征条件及一个或多个关键内容；设置多个特征之间的关系，以生成特征组，特征组包括多个特征及多个特征之间的关系；设置对应特征组的数据处理类型；数据处理模块，选择特征、特征组或特征库对储存在数据库中的数据标记噪音和/或数据分类。本发明提供的数据降噪及分类方法、装置及系统可用于海量数据处理。

主权项

一种数据降噪及分类装置，其特征在于，包括：数据管理模块，配置成导入一个或多个数据源，整合所述一个或多个数据源中的数据，并分为多个数据组储存在数据库中；特征生成模块，配置成生成特征库，所述特征库包括多个特征组，所述特征组按如下步骤生成：生成多个特征，每个所述特征对应处理一个或多个数据组，每个所述特征包括特征条件及一个或多个关键内容；设置所述多个特征之间的关系，以生成所述特征组，所述特征组包括所述多个特征及所述多个特征之间的关系；设置对应所述特征组的数据处理类型；数据处理模块，选择所述特征、所述特征组或所述特征库对储存在所述数据库中的数据标记噪音和/或数据分类。