一种基于DS证据理论的多幅遥感图像融合去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于DS证据理论的多幅遥感图像融合去噪方法,该方法具体包括以下步骤：选取同一位置某一时间段的多幅遥感图像，然后对每幅图像建立四个噪声模型；对四个噪声模型进行数据统计分析，并得到每个模型下每个像素点是噪声的概率，作为DS证据理论的基本概率分配；使用DS证据理论融合规则将四个证据融合成一个证据，得到每幅图像每个像素点是噪声的概率；重复使用DS证据理论的融合规则，将多幅遥感图像的信息融合起来，得到多幅遥感图像融合的总证据；最终根据证据计算出信任区间，并利用设计好的决策规则进行去噪，得到融合去噪的图像。其优点表现在：凭借丰富的信息源，实现去噪的同时更好的保留遥感图像边缘纹理细节。

主权项

一种基于DS证据理论的多幅遥感图像融合去噪方法,其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一，选取同一位置某一时间段的多幅遥感图像，然后对每幅图像建立四个噪声模型；步骤二，对四个噪声模型进行数据统计分析，并得到每个模型下每个像素点是噪声的概率，作为DS证据理论的基本概率分配；步骤三，使用DS证据理论融合规则将四个证据融合成一个证据，得到每幅图像每个像素点是噪声的概率，作为多幅遥感图像融合去噪的基本概率分配；步骤四，重复使用DS证据理论的融合规则，将多幅遥感图像的信息融合起来，得到多幅遥感图像融合的总证据；步骤五，最终根据证据计算出信任区间，并利用设计好的决策规则进行去噪，得到融合去噪的图像。