发明名称 一种品类库存量的预测方法和预测装置
摘要 本发明提供一种品类库存量的预测方法和预测装置,一方面能够摆脱现有预测技术对库存量序列是平稳的这一条件的依赖,另一方面也能避免数据量规模不足在学算法上的局限性,可以更好地对非平稳的品类库存量序列进行预测。本发明技术方案不仅能够提升电商企业的运营能力,还对社会资源的合理最优分配起到重要影响。本发明的品类库存量的预测方法,包括:从数据平台获取品类库存量序列,并对该序列进行标准化处理;用优化平均分解方法将标准化后的序列分解为若干个本征模态函数;对每一个所述本征模态函数进行预测以得到多个预测结果;将所述多个预测结果汇总,从而得到所述品类库存量的预测结果。
申请公布号 CN105894136A 申请公布日期 2016.08.24
申请号 CN201610370983.7 申请日期 2016.05.26
申请人 北京京东尚博广益投资管理有限公司 发明人 周锋;张美琦;杜强;范叶亮;卢周;张方力
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/08(2012.01)I;G06Q50/28(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人 姜劲;陆锦华
主权项 一种品类库存量的预测方法,其特征在于,包括:从数据平台获取品类库存量序列,并对该序列进行标准化处理;用优化平均分解方法将标准化后的序列分解为若干个本征模态函数;对每一个所述本征模态函数进行预测以得到多个预测结果;将所述多个预测结果汇总,从而得到所述品类库存量的预测结果。
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