发明名称 | 多属性识别方法及装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种多属性识别方法及装置,所述方法包括:对预设训练数据进行字典学,得到包括字典矩阵和系数转化矩阵的属性识别模型;其中,预先训练数据为包含预设种类属性且标注好属性信息的训练数据;获取待识别样本的特征数据;利用所述字典矩阵对所述特征数据进行编码,得到编码系数;利用所述系数转化矩阵将所述编码系数转化为属性向量;利用所述属性向量对所述待识别样本进行多属性识别。本发明所述的多属性识别方法在训练过程中不需要对每个属性进行单独分类训练,且在识别过程中不需要对每个属性进行单独分类识别,而是通过一次识别得到所有的属性识别结果,因而本发明所述的方法在实际应用中会方便很多。 | ||
申请公布号 | CN105740903A | 申请公布日期 | 2016.07.06 |
申请号 | CN201610066517.X | 申请日期 | 2016.01.29 |
申请人 | 北京大学 | 发明人 | 田永鸿;彭佩玺;王耀威;黄铁军 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人 | 李相雨 |
主权项 | 一种多属性识别方法,其特征在于,包括:对预设训练数据进行字典学习,得到包括字典矩阵和系数转化矩阵的属性识别模型;其中,预先训练数据为包含预设种类属性且标注好属性信息的训练数据;获取待识别样本的特征数据;利用所述字典矩阵对所述特征数据进行编码,得到编码系数;利用所述系数转化矩阵将所述编码系数转化为属性向量;利用所述属性向量对所述待识别样本进行多属性识别。 | ||
地址 | 100871 北京市海淀区颐和园路5号 |