| 发明名称 | 用于预测订单量的方法和设备 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种用于预测订单量的方法和设备。该方法包括建立决策表；采用基于数据库系统的粗糙集理论处理所述决策表，获得约简属性集合；使用约简属性集合建立回归分析模型；以及使用回归分析模型进行订单量预测。该方法和设备和系统解决了多重共线性所导致的回归系数的估计量的方差变大的问题，实现了对订单量的较精确的预测。 | ||
| 申请公布号 | CN105701681A | 申请公布日期 | 2016.06.22 |
| 申请号 | CN201610007335.5 | 申请日期 | 2016.01.06 |
| 申请人 | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 | 发明人 | 刘苗苗 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 主分类号 | G06Q30/02(2012.01)I |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 倪斌 |
| 主权项 | 一种用于预测订单量的方法，包括：建立决策表；采用基于数据库系统的粗糙集理论处理所述决策表，获得约简属性集合；使用所述约简属性集合建立回归分析模型；以及使用所述回归分析模型进行订单量预测。 | ||
| 地址 | 100080 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园西区11C楼东段1-4层西段1-4层 | ||