基于自适应加权组稀疏表达的水电机组噪声异常诊断方法

摘要

一种基于自适应加权组稀疏表达的水电机组噪声异常诊断方法，提出了一种引入自适应权值消除干扰噪声影响的分析方法，同时以加权组稀疏重构测试样本，提升模型构建判别性以及鲁棒性。本发明认为水电机组噪声源的检测特征是由内在结构生成的，通过在超完备数据字典上使用加权组稀疏表达方法重构测试样本，最大程度的增强内在结构之间的联系，同时通过自适应权值消除干扰噪声的影响，以更好的满足鉴别任务。通过自适应加权组稀疏表达获得水电机组噪声源最佳重构系数，最后通过计算重构测试样本误差，进行故障鉴别。本发明所得识别率较高，并且能胜任大规模数据的鉴别任务。

主权项

一种基于自适应加权组稀疏表达的水电机组噪声异常诊断方法，其特征在于：所述异常诊断方法能够自适应消除干扰信号对诊断的影响，同时采用加权组稀疏表达计算重构误差，增加诊断方法的稳定性的同时提升方法的鉴别力；具体方法包括如下步骤：a)确定训练故障噪声样本进行模型训练，通过构造自适应权值w判断信息的污染、丢失，以及在稀疏表达过程增加局部约束权值获得最优化稀疏系数α；b)将所有的样本通过特征加权系数表示，然后选择重构误差小分类规则进行识别率检测。