一种基于裂缝模型的智能优化地震多属性融合方法

摘要

本发明涉及一种基于裂缝模型的智能优化地震多属性融合方法，包括以下步骤：S1：加载地震和测井资料并做标定；S2：人工校正测井曲线，保证测井资料与地震资料匹配；S3：计算裂缝密度曲线，分析不同尺度裂缝引起不同的测井响应以及不同地球物理响应；S4：依据不同尺度裂缝的地球物理响应，井震结合建立裂缝网络正演模型，分析优选裂缝敏感属性；S5：引入裂缝敏感参数，在井点附近训练地震资料；S6：将训练出的非线性关系应用于整个地震数据体，达到裂缝变量参数预测的目的。本发明的有益效果在于，通过该算法的非线性扩展，进行裂缝多属性的组合优选，经过多次训练学和概率估算，有效地降低不同尺度裂缝预测的多解性。

主权项

一种基于裂缝模型的智能优化地震多属性融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：加载地震和测井资料并做标定；S2：人工校正测井曲线，保证测井资料与地震资料匹配；S3：计算裂缝密度曲线，分析不同尺度裂缝引起不同的测井响应以及不同地球物理响应；S4：依据不同尺度裂缝的地球物理响应，井震结合建立裂缝网络正演模型，分析优选裂缝敏感属性；S5：引入裂缝敏感参数，在井点附近训练地震资料，使之能够预测感兴趣的裂缝正演敏感参数；S6：将训练出的非线性关系应用于整个地震数据体，达到裂缝变量参数预测的目的。