一种视频或图像视点类型的识别方法

摘要

本发明公开了一种视频或图像视点类型的识别方法，预先通过训练得到设定的直方图相关性阈值、区域相似性特征值阈值；对于输入的视频或图像，根据排图规则提取出需要检测相似性的区域；对检测相似性的区域先进行直方图相似性特征值提取，然后与其阈值做比对判断是否相似，如果不相似，则将这两个区域对应分为若干块，每一块之间进行宏块似然率提取，将两个区域中所有对应块的宏块似然率求平均作为区域相似性特征值，与区域相似性特征值阈值做比对，判断是否相似。根据排图规则采用这种方法提取出若干对需要检测相似性的两个区域后即可判断出视频片源类型。本发明基于整体性相关性检测为主、局部相关性检测为辅的思想，识别快速、准确。

主权项

一种视频或图像视点类型的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)预先通过训练获得直方图相关性阈值、区域相似性特征值阈值；(2)对于输入的视频或图像，根据排图规则提取出需要检测相似性的两个区域；(3)对这两个区域先进行直方图相似性特征值提取，如果该特征值大于直方图相关性阈值，则说明两个区域相似，然后进入步骤(5)；如果否，进入步骤(4)；(4)将这两个区域均对应分为若干块，两个区域对应的每一块之间进行宏块似然率提取，将两个区域中所有对应块的宏块似然率求平均作为区域相似性特征值，与区域相似性特征值阈值比较，如果小于阈值则判定此两个区域相似，否则判定是不相似，然后进入步骤(5)；(5)判断结束，重回步骤(2)，继续根据排图规则提取出需要检测相似性的两个区域，直到判断出视点类型。