基于分水岭算法的两维传递函数的体数据识别方法

摘要

本发明公开一种基于分水岭算法的两维传递函数的体数据识别方法，首先通过遍历属于已设置传递函数的体素，依据其在空间上的连通性利用分水岭算法对这些体素进行分类，识别出感兴趣的结构，然后对相连的感兴趣结构依据其灰度值再次利用分水岭算法将其分开。对体数据中由于分水岭方法的过分割造成误分的结构采用集合操作，得到完整的单个结构。本发明对于重叠于传递函数空间的不同感兴趣结构，在没有增加新维数的前提下通过分水岭算法将每个结构识别出来，尤其当这些结构在空间上相互连接时，也可以得到满意的识别效果；对由于分水岭算法的过分割问题造成的误分结构进行了修正，从而得到完整的感兴趣结构；原理简单，利于理解和实现。

主权项

一种基于分水岭算法的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读入体数据，根据需要构建的两维传递函数计算其需要的两个属性值，并构建该两维传递函数空间；(2)用户通过在该传递函数空间设置传递函数的分类器组件，然后在三维体数据中依据分类器组件的范围查找到属于此分类器的所有体素并进行标记，对这些体素根据分水岭算法进行分类，识别出在空间上不相连的感兴趣结构；(3)对于空间上相连的结构依据其灰度值再进行一次分水岭算法的分割，判断是否有过分割现象，如果有过分割现象，从原始相连的结构中采用集合操作，减去获得的完整结构的体素，从而得到被过分割的感兴趣结构；如没有过分割现象，则直接绘制结果。