红外和可见光视频图像融合识别火灾的方法

摘要

本发明涉及一种红外和可见光视频图像融合识别火灾的方法，通过红外图像预处理模块、判断可疑红外图像模块、确定红外图像中存在火焰模块和融合可见光综合判断模块进行识别。红外图像预处理模块对图像进行灰度化处理，区域联通，二值化和膨胀运算。判断可疑红外图像模块对灰度图和二值化图像做差值运算，确定场景有变化的可疑图像。确定红外图像中存在火焰模块对前后帧可疑图像做相似度计算，确认火焰是否存在。融合可见光综合判断模块结合火焰在RGB颜色空间的模型，判断相应可见光图像上的RGB值是否满足火焰的颜色模型，终判火情是否发生。本发明实现了红外图像和可见光图像的融合识别，避免了火灾的漏报和误报，提高了火情识别的准确性。

主权项

一种红外和可见光视频图像融合识别火灾的方法，红外摄像机检测火情时发出红外线，通过光学成像体系形成红外图像，其特征是：利用计算机建立红外图像预处理模块（1）、判断可疑红外图像模块（2）、确定红外图像中存在火焰模块（3）和融合可见光综合判断模块（4）进行识别；所述红外图像预处理模块根据红外图像的特征及目标的特点进行灰度化处理、区域联通、二值化和膨胀运算；所述判断可疑红外图像模块利用红外图像进行火焰的识别，分别对灰度图和二值化图像做差值运算，确定场景有变化的可疑图像；所述确定红外图像中存在火焰模块对前后帧可疑图像做相似度计算，计算两帧图像中火焰可疑区的相似度，确认火焰是否存在；所述融合可见光综合判断模块结合火焰在RGB颜色空间的模型，在红外图像火焰出现后，判断相应可见光图像上的RGB值是否满足火焰的颜色模型，如果可见光图像上的RGB值满足火焰的颜色模型，终判火情发生。