一种协同过滤推荐方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户轨迹的协同过滤推荐方法，用于在用户浏览挑选网页或视频时，为用户提供更有效的推荐，该方法包括：获得移动终端的位置信息，根据位置信息确定用户的地理位置坐标；对由地理位置坐标确定的位置点进行聚类，确定用户的用户轨迹，用户轨迹为半径小于第一阈值且位置点密度大于第二阈值的区域；比较目标用户与其他用户的用户轨迹，确定目标用户的近邻用户，目标用户为用户中待提供推荐结果的用户；获得并保存用户的浏览记录；根据目标用户与近邻用户的浏览记录，利用协同过滤算法，为目标用户提供推荐结果。本发明还公开了一种基于用户轨迹的协同过滤推荐装置及系统。

主权项

一种协同过滤推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得移动终端的位置信息，根据所述位置信息确定用户的地理位置坐标；对由所述地理位置坐标确定的位置点进行聚类，确定所述用户的用户轨迹，所述用户轨迹为半径小于第一阈值且所述位置点密度大于第二阈值的区域；比较目标用户与其他用户的用户轨迹，确定所述目标用户的近邻用户，所述目标用户为所述用户中待提供推荐结果的用户，所述近邻用户为其用户轨迹与所述目标用户的用户轨迹直接或间接相交的用户；获得并保存所述用户的浏览记录；根据所述目标用户与所述近邻用户的所述浏览记录，利用协同过滤算法，为目标用户提供推荐结果。