一种基于Kinect传感器的身份综合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect传感器的身份综合识别方法，包括以下步骤：一、利用Kinect传感器获取注册人员的多组人体特征，每组人体特征均包括人脸图像信息、肤色/发色信息和人体身高信息；二、基于人脸图像信息提取Haar-Like特征并通过SVM算法获取注册人员的人脸识别分类器结果；三、基于肤色/发色信息，获取注册人员的肤色/发色混合高斯模型；四、基于人体身高信息，获取注册人员的身高平均值和标准差；五、将步骤二、步骤三和步骤四的结果存入数据库以完成注册人员的信息注册；六、利用Kinect传感器捕获当前人员的人体特征，将当前人员的人体特征与数据库中注册人员的注册信息作比较确定当前人员的身份。

主权项

一种基于Kinect传感器的身份综合识别方法，其特征在于，包括注册过程和识别过程，并具体包括以下步骤：一、让注册人员在Kinect传感器前多角度转动人脸，并在不同位置做不同的肢体动作，以获取该注册人员的多组人体特征，每组人体特征均包括人脸图像信息、肤色/发色信息和人体身高信息；二、基于该注册人员的多组人脸图像信息，提取Haar‑Like特征并通过SVM算法单独训练人脸识别分类器，以获取该注册人员的人脸识别分类器结果；三、基于该注册人员的多组肤色/发色信息，通过累计获取该注册人员的肤色/发色混合高斯模型；四、基于该注册人员的多组人体身高信息，通过计算获取该注册人员的身高平均值和标准差；五、将步骤二、步骤三和步骤四得到的结果存入数据库以完成该注册人员的信息注册，并依照该注册人员的注册方式完成所有注册人员的信息注册；六、注册完成后，利用Kinect传感器捕获当前人员的人体特征，将当前人员的人体特征与数据库中注册人员的注册信息作比较，并依据比较结果确定当前人员的身份。