基于线性回归的胎盘植入预测方法

摘要

本发明涉及一种基于线性回归的胎盘植入预测方法，包括以下步骤：第一步：提取产妇数据，筛选特征值，建立矩阵型数据。第二步：利用贝叶斯公式来计算影响因子。第三步：计算总特征向量，通过余弦相似法和牛顿拟合，预测下一个点的总特征向量区间范围。第四步：根据已经算出的区间范围来计算患者的患病概率。本发明所述的基于线性回归的胎盘植入预测方法弥补了现有MRI诊断存在的产生热效应、易受胎动干扰、费用高等局限与不足，使孕妇胎盘植入类型的预测更加准确，辅助胎盘植入诊断。

主权项

一种基于线性回归的胎盘植入预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：提取产妇数据，筛选特征值，建立矩阵型数据；步骤S2：利用贝叶斯公式来计算影响因子；步骤S3：计算总特征向量，通过余弦相似法和牛顿拟合，预测下一个点的总特征向量区间范围；步骤S4：根据已经算出的区间范围来计算患者的患病概率。