集合预测的智能选择方法

摘要

本发明提供了一种集合预测的智能选择方法，集合预测提供对某一数量值的多个预测，多个预测组成一个一维无序向量，目的在于尽可能准确地预测出实际的值。集合预测的智能选择方法对历史数据进行分类统计，然后将分类统计的信息进行保存，接下来通过对比统计信息对集合预测的准确性进行评估，目的是从中选择准确的预测。本发明在集合预测数据无序的前提下，对这些集合预测数据进行处理，选择出可能的与实际值误差最小的预测数据。

主权项

集合预测的智能选择方法，其特征在于，包括以下步骤：读取集合预测数据和每次对应的实际值；将预测数据看为一个无序向量，分别将实际值、预测数据的最大值、最小值、平均数、中位数、25分位点和75分位点这7个数跟预测数据进行7次作差；预先定义(b)中每次作差结果的分布有12种分布类型，得到每次作差对应的12种类型中的一种；将(c)中减去实际值的类型作为结果，其他6个类型组合成为一个编码，统计编码和结果的对应情况；验证方法有效性，用已有数据进行验证。