| 摘要 |
프라이버시-보호 추천들을 생성하기 위한 방법 및 시스템은, 임의의 개별적인 기록의 컨텐츠를 학습하지 않고도, 토큰들 및 항목들을 포함하는 기록들의 집합을 입력으로서 수신함으로써; 그리고 임의의 개별적인 기록, 또는 추천들을 포함하는 기록들로부터 추출된 임의의 정보의 컨텐츠를 학습하지 않고도, 적어도 하나의 항목에 관한 프라이버시-보호 방식으로 추천들을 생성하기 위해 기록들의 집합에 대한 행렬 인수분해에 기초하여 왜곡된 회로를 설계 및 평가함으로써 개시된다. 시스템은 3개의 파티들: 기록들에 대한 소스를 나타내는 데이터베이스 또는 복수의 사용자들; 왜곡된 회로를 설계할 크립토-서비스-제공자, 및 왜곡된 회로를 평가할 추천기 시스템을 포함하여, 기록들과, 기록들로부터 추출된 임의의 정보는 그들의 소스와는 다른 파티들로부터 비밀로 유지되고, 추천들은 요청하는 파티에 의해서만 알려진다. |
