发明名称 一种公交车辆座位占用状态检测方法
摘要 一种公交车辆座位占用状态检测方法,首先选定监视的座位区;依据公交GPS数据采集车辆在站间运行的视频图像帧;基于灰度图像去除座位区的异常光照区;在HSV颜色空间进行蓝色滤波,计算色度滤波系数;对于初始帧,若色度滤波系数大于高阈值认为有空位,反之亦反;对于非初始帧,若色度滤波系数大于高阈值认为有空位;若色度滤波系数小于低阈值则认为无空位;若色度滤波系数介于低阈值和高阈值之间,则提取当前帧与前帧的差异重合区域并计算差异区重合系数,若差异区重合系数大于差异阈值则认为有空位,否则,提取相似重合区域并计算相似区重合系数,若相似区重合系数大于相似阈值认为有空位,否则认为该监视区域无空位。本发明具有检测精度高的优点。
申请公布号 CN105404856A 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201510732676.4 申请日期 2015.11.02
申请人 长安大学 发明人 肖梅;黄颖;张雷;颜建强;张慧铭;王杏
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 闵岳峰
主权项 一种公交车辆座位占用状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤0:选取监视的座位区Ba;其中,选定的座位区Ba为二值图,Ba(x,y)=1的所有像素组成的区域表示座位区,Ba(x,y)=0的所有像素组成的区域表示非座位区;步骤1:车辆到站检测读取公交车辆的GPS位置数据,若该时刻公交车辆的GPS位置数据和公交停靠站点的位置数据重合,则将帧号清零,即k=0,转入步骤1;若位置数据不重合,则转入步骤2;步骤2:读取并存储站间的公交车内的视频图像帧采样频率为5S/帧,采集的图像帧用符号E<sub>k</sub>表示,k指当前图像帧的帧号,每次读取一帧,将帧号累加1,即k=k+1,图像大小为M×N,其中,M和N分别图像帧E<sub>k</sub>的总行和总列;步骤3:灰度化处理将步骤2获取的图像帧E<sub>k</sub>进行灰度化处理,得到灰度图像f<sub>k</sub>;步骤4:去除光照异常区域在步骤0得到的座位区Ba内,去除灰度图像f<sub>k</sub>的异常光照区,即光照过强或过低的区域,得到待测座位区Se<sub>k</sub>;步骤5:RGB颜色空间转至HSV颜色空间将步骤2中采集到的RGB图像E<sub>k</sub>转换至HSV颜色空间,得到HSV图像Be<sub>k</sub>;步骤6:对HSV图像Be<sub>k</sub>进行颜色滤波在步骤4中得到的待测座位区Se<sub>k</sub>区域内,对步骤5中得到的HSV图像Be<sub>k</sub>进行颜色滤波,得到空位区Ca<sub>k</sub>;步骤7:计算色度滤波系数a步骤8:初始帧判定判定当前检测帧是否为初始帧,即判断k是否等于1;若k=1,转入步骤9;若k≠1,则转入步骤10;步骤9:计算初始帧座位占用标记,并转入步骤21用fg<sub>k</sub>表示第k(k=1)帧的图像座位占用标记,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000011.GIF" wi="1317" he="150" />式中,Ta<sub>1</sub>为高阈值,取值为0‑1;步骤10:计算非初始帧的座位占用标记计算非初始帧的座位占用标记,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000021.GIF" wi="1318" he="239" />其中,fg<sub>k</sub>=2表示第k帧座位占用状态未知,需要进行后续分析;Ta<sub>2</sub>为低阈值,取值为0‑1且满足Ta<sub>2</sub>≤Ta<sub>1</sub>;步骤11:座位占用状态判定若fg<sub>k</sub>≠2,即fg<sub>k</sub>=0或fg<sub>k</sub>=1,转入步骤21;若fg<sub>k</sub>=2,转入步骤12;步骤12:计算当前帧与前帧的差异值分别计算当前帧和前帧的色度差、饱和度差、亮度差以及融合差;步骤13:检测当前帧与前帧的差异区和相似区对于第k帧图片中的任一像素点,若当前帧和前帧的差异值大于限定的阈值时,认为该像素点为差异点,由差异点组成的区域为差异区;若当前帧和前帧的差异值小于限定的阈值时,认为该像素点为相似点,由相似点组成的区域为相似区;在待测座位区Se<sub>k</sub>内,对差异值选定分割阈值,得到分割图Mf<sub>k</sub>;分割图Mf<sub>k</sub>中像素值为1的像素点组成的区域为差异区,用符号MD<sub>k</sub>表示,像素值为0的像素点组成的区域为相似区,用符号MI<sub>k</sub>表示;步骤14:提取差异重合区域提取差异区MD<sub>k</sub>与空位区Ca<sub>k</sub>的重合区域,得到空位差异图HD<sub>k</sub>,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000022.GIF" wi="1524" he="151" />步骤15:计算差异区重合系数af差异区重合系数af的计算公式如下:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>a</mi><mi>f</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>S</mi><msub><mi>H</mi><mi>k</mi></msub></msub><msub><mi>S</mi><msub><mi>M</mi><mi>k</mi></msub></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>16</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000837165410000023.GIF" wi="1084" he="134" /></maths>其中,S<sub>Hk</sub>为步骤14得到的空位差异图HD<sub>k</sub>的面积,即该区域内像素值为1的像素数目;S<sub>Mk</sub>为步骤13得到的差异区MD<sub>k</sub>的面积,即该区域内像素值为1的像素数目;步骤16:计算座位占用标记计算座位占用标记fg<sub>k</sub>,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000031.GIF" wi="1260" he="150" />其中,Ta<sub>3</sub>为差异阈值,其取值为0‑1;步骤17:座位占用状态判定若fg<sub>k</sub>=0,转入步骤21;若fg<sub>k</sub>=2,转入步骤18;步骤18:提取相似重合区域提取相似区MI<sub>k</sub>与空位区Ca<sub>k‑1</sub>的重合区域,得到空位相似图Ls<sub>k</sub>,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000032.GIF" wi="1437" he="159" />步骤19:计算相似区重合系数as相似区重合系数as的计算公式如下:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>a</mi><mi>s</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>S</mi><msub><mi>L</mi><mi>k</mi></msub></msub><msub><mi>S</mi><msub><mi>C</mi><mi>k</mi></msub></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>19</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000837165410000033.GIF" wi="1086" he="141" /></maths>其中,SL<sub>k</sub>为步骤18得到的空位相似图Ls<sub>k</sub>的面积,即该区域内像素值为1的像素数目;Sc<sub>k</sub>表示步骤6得到的空位区Ca<sub>k</sub>的面积,即该区域内像素值为1的像素总数;步骤20:计算座位占用标记fg<sub>k</sub>计算座位占用标记fg<sub>k</sub>,计算公式如下:<img file="FDA0000837165410000034.GIF" wi="1261" he="159" />其中,Ta<sub>4</sub>为相似阈值,其取值为0‑1;步骤21:座位占用状态判定若fg<sub>k</sub>=0,判定该时刻座位未被占用,为空座状态;若fg<sub>k</sub>=1,判定该时刻座位被占用,为无座状态。
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