发明名称 一种移动终端及其人脸检测方法和装置
摘要 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种移动终端及其人脸检测方法和装置,所述方法包括:对人脸图像进行分割处理,获取人脸对应的肤色区域;对获取的肤色区域进行几何检测,获取人脸图像的图像轮廓;计算对图像轮廓进行检测的窗口大小和步长,根据计算结果调整层次分类器的大小和步长;根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认。本发明提供的人脸检测方式能够方便的结合手持终端进行使用,而且本发明不仅减少了搜索时间,而且还降低了误识率,利于手持终端的推广。
申请公布号 CN101923637B 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201010233049.3 申请日期 2010.07.21
申请人 康佳集团股份有限公司 发明人 杨卫国;董蜀峰
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人 刘文求;彭欣
主权项 一种人脸检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对人脸图像进行分割处理,获取人脸对应的肤色区域;对获取的肤色区域进行几何检测,获取人脸图像的图像轮廓;计算对图像轮廓进行检测的窗口的大小和步长,根据计算结果调整层次分类器的大小和步长;根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认;在对获取的肤色区域进行几何检测时,包括:对肤色区域通过第一滤波公式进行面积滤波;对肤色区域通过第二滤波公式进行圆度检测;对肤色区域通过第三滤波公式进行高宽检测:其中,所述第一滤波公式为:对所述图像轮廓进行检测的窗口的所有像素灰度和:<img file="dest_path_image002.GIF" wi="185" he="75" />;<img file="dest_path_image004.GIF" wi="284" he="70" />;其中,<img file="dest_path_image006.GIF" wi="35" he="38" />为阀值;j = [1,N ],K = [1, M] 是区域中像素坐标集,M×N 代表像素的个数;<img file="dest_path_image008.GIF" wi="92" he="38" />表示对所述图像轮廓进行检测的窗口中像素的灰度值;其中,所述第二滤波公式为:<img file="dest_path_image010.GIF" wi="244" he="89" />;<img file="dest_path_image012.GIF" wi="100" he="82" />;其中,<img file="dest_path_image014.GIF" wi="23" he="21" />表示预估目标数,<img file="dest_path_image016.GIF" wi="26" he="21" />是阀值,<img file="dest_path_image018.GIF" wi="20" he="19" />是标识符号;<img file="dest_path_image020.GIF" wi="20" he="19" />表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的面积,<img file="dest_path_image022.GIF" wi="26" he="22" />表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的周长;取<img file="933006dest_path_image016.GIF" wi="26" he="22" />=0.0637,滤掉非人脸区域;所述第三滤波公式为:<img file="dest_path_image024.GIF" wi="255" he="90" />;<img file="dest_path_image026.GIF" wi="112" he="78" />;其中,<img file="dest_path_image028.GIF" wi="14" he="15" />表示预估目标数;<img file="dest_path_image030.GIF" wi="40" he="33" />是阀值;<img file="dest_path_image032.GIF" wi="19" he="19" />为标识符号;<img file="dest_path_image034.GIF" wi="26" he="19" />表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的高度;<img file="dest_path_image036.GIF" wi="26" he="23" />表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的宽度;<img file="dest_path_image038.GIF" wi="21" he="20" />是比例因子;取<img file="209660dest_path_image030.GIF" wi="40" he="31" />=[0.9,2.1],滤掉类人脸肤色的非人脸区域。
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