基于度量MDS和斜交空间距离的运动捕捉数据分割方法

摘要

一种基于度量MDS和改进斜交空间距离的人体运动捕捉数据分割方法，包括以下步骤：S1：对原始序列进行多维尺度分析，实现高维原始数据到低维空间的映射；S2：在低维空间中划出指定窗口，计算指定窗口中数据到前一片段各帧之间的改进斜交空间距离；S3：通过对改进斜交空间距离进行相似性检测得到最终的分割点集，获得具有独立语义的运动片段。该方法在保持原始数据相关性和拓扑结构的前提下，对数据的分割准确率有较大的提升。

主权项

基于度量MDS和斜交空间距离的运动捕捉数据分割方法，其特征在于,包括以下步骤：S1：对原始序列进行多维尺度分析，实现高维原始数据到低维空间的映射；S2：在低维空间中划出指定窗口，计算指定窗口中数据到前一片段各帧之间的改进斜交空间距离；S3：通过对改进斜交空间距离进行相似性检测得到最终的分割点集，获得具有独立语义的运动片段。